最近一段时间,DeepSeek人工智能(AI)火爆全网,“AI到底能不能看病?”的话题引发了新一轮讨论。近日,湖南省医保局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》,严禁使用AI自动生成处方,智慧药房的合规风险备受关注。
应用转向
作为AI技术与医疗行业深度融合的典范,智慧药房近年来吸引了资本和技术的目光。通过AI驱动的处方流转、用药指导、健康评估等功能,智慧药房不仅提高了医疗服务效率,还为患者提供了更加便捷的体验。然而,随着智慧药房逐渐深入医疗核心环节,其背后的合规风险也日益凸显。
近年来,我国AI在医疗领域的应用,经历了从“鼓励创新”到“红线锁定”的明显转变。早在2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出“智能医疗”的概念,“推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。”这一导向推动了互联网医院的快速扩张。2024年2月28日国家卫健委新闻发布会指出,截至目前,全国批复已设置2700余家互联网医院。AI辅诊、电子处方流转等模式迅速普及,成为医疗行业的重要创新。
然而,2022年,国家卫健委出台《互联网诊疗监管细则(试行)》(以下简称《细则》)明确规定“处方应由接诊医师本人开具,严禁使用AI等自动生成处方”,划定了AI在医疗环节的使用边界。此后,北京、湖南等地相继出台细化政策,要求处方真实性、数据安全性、责任可溯性等方面达到更高的标准。
上述政策不仅禁止AI自动生成处方,还要求医师实名认证并全程参与诊疗过程,释放出监管层对互联网医院、智慧药房等新兴业态的安全底线提出更高要求的信号。
面临风险
综合来看,智慧药房主要面临五大风险:
1.医疗资质与诊疗边界。部分平台声称拥有大量资深医生在线审核,但“秒开处方”现象却暴露出资质滥用和审核虚化的问题。比如共享医生账号,将处方生成权交给低年资医生或药师,甚至直接利用AI生成处方后,再由人工盖章。这种操作不仅违反了《处方管理办法》,还可能导致医疗事故。
2.数据隐私与风险。智慧药房积累的用药记录和健康评估数据,属于《个人信息保护法》定义的“敏感信息”。然而,业内还存在过度采集和跨平台/跨境传输现象。例如一些医疗健康管理App以个性化推荐为由,强制获取用户的基因检测和病史数据;某些平台可能通过云服务将数据传输至境外,导致用户隐私泄露、数据滥用等严重后果。
3.药品销售与处方管理。合规风险主要体现在医保基金滥用,比如部分药店可能通过AI大批量伪造处方、虚构诊疗记录骗取医保基金,违反《医疗保障基金使用监督管理条例》,可能导致医保基金严重流失,严重危及医保基金的安全性。
4.医疗责任与界定。如果AI误诊导致事故,责任应由开发者、运营方还是审核医师承担?此外,AI算法的“黑箱”特性使其错误原因难以追溯,进一步加剧追责的复杂性。目前,有司法建议倾向于追究平台的主体责任,这就要求企业必须建立更严格的人工复核机制。
5.衍生服务与合规。智慧药房如果尝试通过AI提供实时交互、健康评估等衍生服务,笔者认为,需警惕两类合规陷阱。一是服务性质界定,若健康评估包含疾病风险预测,如“AI识别癌症征兆”,或报告解读涉及诊断结论,如“甲状腺结节TI-RADS分级”,可能被认定为变相诊疗行为,违反《细则》中“未取得医疗机构执业许可不得开展诊疗活动”的规定。二是内容合规性,AI生成的患教材料若包含药品功效对比、疗效承诺,如“服用××药可治愈早期糖尿病”,可能涉及虚假广告风险;若引用文献不完整或断章取义,可能引发学术争议。
合规建议
面对智慧药房日益严峻的合规风险,笔者建议,企业在技术适配、流程重构和业务分层等方面采取积极措施。
在技术适配方面,通过区块链技术固定问诊时间和处方修改记录,实现全流程防篡改,与各地医保电子处方中心深度对接,确保数据实时同步。
同时,重构业务流程,将AI主导模式转变为人机协同模式。例如,将AI的处方生成功能降级为“禁忌症提示”“用药注意事项”等辅助功能,并强制设置“医生在处方提交前进行人工审核”的功能。
此外,智慧药房、互联网医院在提供AI相关服务时,可以将服务分层化。例如将健康评估限定于“非诊断性”指标解读,如BMI计算、用药时间提醒,并标注“本结果不替代医疗建议”;患教内容需由执业医师审核原始知识库,确保引用指南为最新版且标明出处。收集用户健康信息采用数据最小化原则,二次确认授权,且不得强制要求提供病历、检查报告等敏感数据;与第三方医疗平台合作时,需在协议中明确“AI生成内容由合作方医生团队担责”。
评论
合规是生存前提
可以预判,未来智慧药房的发展需要在监管与创新之间找到动态平衡。
在政策与市场的双重挑战下,企业必须清醒地认识到,合规不是成本,而是生存资格。只有将AI嵌入“人工监督”框架,在确保安全底线的前提下探索效率提升,才能真正赢得患者与监管方的双重信任。
未来1~2年将是智慧药房行业的关键时期,那些无法实现“透明化可控”的企业将被市场淘汰,能够在合规与创新之间找到最佳平衡点的企业有望脱颖而出。同时,监管部门也可以进一步探索利用AI技术监测处方异常模式,实现“以AI技术管AI”。
作为医疗AI的重要应用场景,智慧药房虽有巨大的发展机遇,但也面临严峻的合规挑战。随着政策收紧,企业需要全面优化技术、流程、商业模式等多个维度,确保业务的合法性和可持续性。只有建立在合规基础上的智慧药房,才能真正实现技术驱动的医疗服务创新,为社会创造更大的价值。
(邹晓徽)
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