2024年，AI制药领域的融资热情有目共睹。根据医药魔方MedAlpha数据库，2024年AI制药赛道融资事件超100起，融资总金额近55亿美元。与2023年的约36亿美元相比，融资金额增长50%左右。

从前十大AI制药融资案例的平均投资金额来看，2021年为9240万美元，最大一笔融资金额为1.5亿美元；2022年为1.25亿美元，最大一笔融资金额为2.73亿美元；2023年达到2.90亿美元，其中最大一笔投融资金额为10亿美元。融资金额逐年提升，也侧面反映了资本市场对AI制药赛道的认可在不断提升。

另一方面，跨国药企（MNC）重金投入AI制药与研发，积极与诸多AI制药企业展开深度合作。据不完全统计，过去十年，MNC先后在AI制药领域至少投入了100多亿美元，并且投资力度还在持续加大。尽管MNC很难在AI领域自我打造或升级为领军型企业，但在使用行业内最尖端和领先的AI技术及合作方面却绝不手软，很舍得花钱。

我国药企的实力和资金规模有限，目前在AI制药领域虽然没有大手笔投入，但在公司内外部合作上已经有深度的全方位布局。如药明康德作为国内最大的药物研发CRO公司，早几年就有布局，也利用其企业创投CVC，对英矽智能等公司进行长期股权投资，既获得了最新动态和技术信息，也有不错的股权投资回报，收益不小。 

此外，在数据大模型和算法上，我国药企占有优势，可能会生成一些奇特的做法和创新，在开发应用性价比上有部分优势。即使大部分项目无疾而终，也极有可能异军突起，成就几家有国际竞争力的AI新药研发公司。

在创新科技世界，AI与生物制药的联系越来越紧密。前不久相关公司官宣了几项合作交易，如人工智能芯片巨头Nvidia与医疗保健公司IQVIA、Illumina和Mayo Clinic建立了新的合作伙伴关系；与拜耳有合作的科技生物公司Recursion宣布与Faro Health合作，Faro Health 是一个由AI数据驱动的临床方案设计平台。

业内人士预计，全球AI药物发现市场销售额将从2024年的18.6亿美元增长至2029年的68.9亿美元，预测期内复合年增长率为29.9%。

随着人们对AI及其应用领域的认识不断提高，AI技术在药物发现中的应用也不断增加。除了药物发现和临床开发，在安全监测和风险评估等方面，制药和生物技术公司也在应用AI技术解决一些问题，并与AI领域的主要参与者建立战略合作和伙伴关系。这些策略使得相关市场参与者能够基于AI的药物发现平台提供高度复杂的解决方案，确保在不断变化的市场中占据更稳固的地位。

例如，2023年9月，默克与BenevolentAI UK合作，利用其AI平台，与来自各个药物发现领域的专家团队合作,目的是在临床前阶段识别有前途的候选药物开发创新化合物。与此同时，Intelligent OMICS Ltd和Janssen Research & Development，LLC（“Janssen”）共同开发Intellomx的专有AI平台，该平台结合多组学数据与深度学习算法，利用Janssen在数据科学和肿瘤学方面的研发专业知识，识别疾病的新机制和新的治疗机会。由于药物发现对新型AI技术的需求不断增长，反过来又帮助这些公司有动力开发先进的AI产品和工具。另外，BioNTech以4.4亿美元完成了对InstaDeep的收购。此次收购将加强BioNTech在AI驱动的药物发现、设计和开发领域的地位。此外，它将为BioNTech增加约290名高技能专业人员，包括AI、机器学习、生物工程、数据科学和软件开发方面的专家。

目前，生物制药是制药行业增长最快的领域。随着生物技术公司数量增长，针对生物技术研究的总体投资也在增加，这将产生更大体量的药物发现工作，并加速新疗法的开发。不断烧钱的AI制药公司，如何在创新研发的同时，应对融资难、融资少、IPO更难的不确定性和挑战，是未来要面对的问题。期待国家层面能够出台更多优惠的融资和上市政策或通道，或给予特别国债支持。

同时，业内要学会整合和利用外部资源，包括学术界、企业界、政府和投资界的所有资源和数据。毕竟，单打独斗的方式很难产生高效率并实现成长。作为企业家，创业者及其背后的投资人乃至政策制定者，都需要换位思维，假设最坏的可能尽最大的努力，争取最好的结果。