近日，诺贝尔物理学奖以及化学奖公布，“AI含量”较高，引起更多未来畅想。受AI的巨大成功和其在多种领域深远影响的启发，诺奖名单公布不久，微软便宣布将推出一系列新AI产品，促进医疗保健领域产品的更新换代。

统筹多模态数据

医疗机构生成的数据类型多样，包括医学影像、基因组学、临床记录等，往往难以整合。既往该领域AI大模型纵向数据洞察生成能力较弱，是其发展的一大难点。微软此次的新品旨在解决这一问题，其推出的一系列多模态医学影像基础模型，可以帮助标记分析各种医学数据。

例如，其中一个称为“CXRReportGen”的模型会基于胸片自动生成初始报告，供医生审查和建议。虽然目前该产品仍然需要大量的机器学习及人工验证，但类似的工具可以显著提高放射科医生的工作效率。

微软还公布了其Fabric平台提供的医疗保健数据解决方案，为各机构提供了获取不同来源、破译和解析医疗保健数据的工具。

此外，微软还推进了AI高度定制化方案。例如，微软在发布新品的同时，其医疗代理服务进入公开预览阶段。该服务依托Copilot Studio平台，可让医疗机构基于自身实际情况定制AI助手，完成安排预约、患者与临床试验匹配等多项任务，解放劳动力。

不止微软，谷歌同样在AI医疗领域持续发力，推出专为医疗保健用户设计的大型语言学习模型“Med-PaLM”。亚马逊的AWS也为医学影像界、药物研发界和医疗管理机构提供强大的生成式AI。

脑机接口后续发力

鉴于AI医疗的快速发展，脑机接口（BCI）市场这一充满科幻色彩的细分领域有望进一步升温。近日，投行摩根士丹利发布最新报告显示，这一新兴领域有可能在未来几十年产生可观的回报。

报告预测，美国BCI市场未来10年的累计收入约为15亿美元，2036年，每年收入将达到5亿美元，到2041年将达到10亿美元/年。不过，根据该行模型显示，即使到2045年，BCI市场的渗透率仍将只有2.8%。

据统计，美国至少有280万包括严重上肢损伤以及癫痫和抑郁症等患者。研究团队认为，这些患者将是BCI的第一批试验者。另外680万患有中度上肢损伤和严重下肢损伤的人，将成为后续的BCI采用者，这两批患者群体蕴含的BCI潜在市场价值超过4000亿美元。

目前共有8个关键的BCI应用领域，分别是肌萎缩侧索硬化（ALS）、中风、脊髓损伤、脑瘫、多发性硬化症、肢体截肢、癫痫和抑郁症。它们被确定为适用BCI的关键指征。

其中，运动神经元疾病和ALS、中风综合征和脊髓损伤三个领域在BCI行业中已经相当成熟，Synchron、Neuralink和Blackrock3家企业正在积极进行临床试验，而在去年FDA授予突破性设备认证之后，Precision和Paradromics两家公司也将加入到该队列。

落地关注短期现实

对业内人士而言，摩根士丹利的报告给出的建议趋于务实。报告认为，推进BCI设备在美国可及性的重要因素之一是纳入政府医保报销。美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）需确定不同种类BCI设备的报销标准，报告亦给出初步的报销价格估算。

具体来看，BCI设备可分为功能恢复型BCI和预防型BCI。前者帮助患者恢复因神经退行性疾病、中风或损伤造成的功能障碍，预估报销价格为6万美元；后者预防或阻止抑郁症或癫痫等疾病的发展，预估报销价格为3万美元。

报告进一步预测，预防型BCI可能暂时使用与现有的神经刺激设备相似的报销代码。

值得注意的是，报告认为，对BCI设备进行长期预测虽然吸引人，但“并不实际”。因为目前BCI设备尚未在人体上实现实质性突破。聚焦现阶段问题才更有利于产品落地，企业需先把目光放在2030年。

企业应关注的问题具体包括，产品契合度——能否满足市场需求，具备真实应用场景；电极设计与读写能力——脑机接口技术的核心是电极，如何读取和写入大脑信号是关键技术点；临床数据质量——能否支持技术有效性和安全性；竞争调研——不仅要考虑BCI领域的竞争，还要考虑来自其他相关领域（如神经科技、制药、数字健康等）的竞争者；经济收益证据——公司如何为未来的投资者和市场生成清晰的经济收益证据，以证明其商业化前景。

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