生命科学领域的计算（含AI）应用逐步深入，环顾全球，呈现怎样的地理区域特征？AI风口，生命科学领域相关专利申请是否也傲立潮头？

近日，大型国际律所CMS发布调查，结果发现，中国是生命科学领域的信息通信技术（ICT）专利申请最多的国家，申请量是位居第二的美国的2.3倍。同时，调查发现，尽管AI热度飙升，但相关专利申请增速低于行业预期。

医疗保健领跑行业

ICT专利申请在2017-2021年期间经历了快速增长。如果将ICT申请数据按领域细分，就会发现医疗保健领域在生命科学领域ICT申请中占绝大多数，其次是生物信息学和计算化学。

2017-2020年，生命科学应用的ICT专利申请量平均年增长率为20%，但到2021年放缓至3%，这一增长速度仍远远超过同期一般专利申请数量的增长速度。

生物信息学和计算化学领域申请量增长的差异或许在一定程度上反映了生物系统与化学系统复杂性的差异。例如，ICT（包括AI）在小分子设计中的应用历史比抗体从头设计（2024 年才被首次报道）要久得多。

2019-2022年，生物信息学是 ICT申请比计算化学更活跃的领域。然而，生物信息学申请数量的年增速小于同一时期的计算化学。

中国申请量第一

纵观生命科学领域ICT专利申请的前50名专利持有者，19名来自美国，16名来自中国，9名来自日本，2名来自德国。法国、韩国、荷兰和瑞士也各有1个实体。值得注意的是，在这16个中国专利持有方中，有10个是大学，而美国只有一所大学在列。

美国是世界上最大的制药市场，然而，其专利申请却低于中国。CMS分析，中国为专利申请提供了多种非市场驱动的激励机制（如研究补助金等），使其在专利申请中占据了总体主导地位。

人工智能去泡沫

2019-2022年，生物信息学领域AI专利申请数量有所增长，2020年同比增长最快，增速达到36%。

然而，该子领域的增速随后放缓，2021年增长了5%，2022年增长了8%，2023年的申请量减少了16%。AI在生物信息学领域中的比例也有所增长，2019年占所有ICT生物信息学申请量的20%，2023年占32%。

总体而言，AI对生物信息学领域的专利申请贡献增加，但是由此断言生命科学行业进入AI时代为时尚早。例如，AI在计算化学领域的比例从2019年占计算化学专利申请总量的26%增长到2020年的约30%，此后一直保持在这一水平。

CMS分析，与AI相关的技术似乎并不是生物信息学或计算化学领域增长的主要驱动力。这一现象主要由5大因素引起。

首先是专利登记的滞后性——专利申请和公布之间存在18个月延迟。

其二， AI发展迅速，申请过程中可能技术已迭代更新，导致专利申请不再具有竞争力或相关性，与此同时，AI专利侵权更难识别举证，申请人可能对此类专利实际保护效果存疑。

第三，比起为AI算法申请专利，申请人可能更倾向于为由AI技术开发的具体产品申请专利。前者可作为商业机密保密，更好保护企业核心技术。

第四，AI实际商业价值转化有待时间检验。

最后，随着今年2月美国专利及商标局（USPTO）发布的AI辅助发明指南的出台，生命科学领域Al相关专利申请的战略可能会发生转变。USPTO指南指出，如果一项发明是通过AI工具的辅助创造的，只有在有一个人类发明者对该发明做出了重要贡献时，才可以在美国获得专利保护。目前尚不清楚其他司法管辖区是否会出台类似指导，业界也在谨慎观望。

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