4月24日，莫德纳宣布与ChatGPT母公司OpenAI达成长期合作关系，推动生成式人工智能（AI）应用至公司运营。据悉，两家公司从2023年便开始合作。自采用ChatGPT Enterprise以来，莫德纳已在全公司部署了750多个GPT。例如Dose ID GPT，使用ChatGPT Enterprise的高级数据分析功能进一步评估临床研究团队选择的最佳疫苗剂量。员工可通过AI详细审查，并在后期临床试验不断优化。

实际上，除了莫德纳，制药巨头赛诺菲、罗氏、辉瑞等纷纷为公司的药物研发、临床试验和护理服务等各级工作配备AI。此外，如BenevolentAI，LabGenius和Exscientia等AI医疗公司也在努力跑出未来。制药公司已开始积极拥抱AI。

医疗领域待遇高

迄今为止，从事生物领域研究的主要是理科学位或博士学位人才。然而，AI的兴起有可能使蛋白质工程朝向工程学科发展。

事实上，由于进入医疗健康领域回报更为可观，谷歌、Uber、Facebook等公司的多位AI技术人才已进军医疗健康领域。据统计，人才转行这一趋势将在2024年全面加速。

随着AI在医疗保健领域受到更多青睐，在构建数据集到培训机器学习模型中的应用不断深入，制药公司正进行顶级AI人才的争夺赛。

从谷歌离职，创办生成式AI生物技术初创公司Cradle的首席执行官Stef van Grieken举例，制药公司需要对多年累积的现有专业数据创建全面的数据集。这一任务对数据分析师和工程师而言都是艰巨挑战。

科学家自学编程

Grieken指出，在应对招聘人才的挑战之前，制药公司应首先考虑提高现有员工的技能。

近期，Grieken与生物技术科学家进行了一项调查研究，发现在生物学领域中，编写代码已成为重要职场技能——87%的实验室科学家受访者表示正在从事编写代码工作；74%的受访者表示正在自学编写代码。

他建议，药企可以组织AI技术培训，既能通过提供职业发展机会来提升企业形象，还可增强企业可持续发展能力。

不过，AI这把“火”也有隐忧，生成式AI工具如ChatGPT的使用便有争议。医药咨询公司ZoomRx近日调查发现，全球收入排名前20的药企中，有65%限制ChatGPT使用。据悉，该调查涵盖211位药企员工，拥有2~35年行业经验，熟悉至少一款生成式AI大语言模型。

ZoomRx产品经理Andrew Yukawa指出：“很多员工害怕将公司敏感信息和客户敏感信息置于危险之地。当某个员工正在使用ChatGPT工作，期间输入了一些专有的临床数据，便可能将这些信息和数据添加到Open AI的数据训练集。”

Yukawa认为，AI在纯理论和理想化的场景中呈现的意义，比AI在当前现实生活呈现的意义更大。多数受访企业在谈及使用AI的主要原因均集中在降低成本、提升效率、节省时间等工具性目的，但对其是否能切实助力企业成长，还有待观察。

（来源：Fierce Pharma）

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