在ChatGPT尚未面世前，芯片大厂英伟达在资本市场刷不到存在感，彼时其针对大模型优化的AI芯片H100还未展示巨大潜能。而今，随着ChatGPT、GPT-4、Gemini等大模型发布，谷歌、微软、苹果、亚马逊等互联网巨头对H100的需求激增。H100甚至被称AI时代的稀缺战略物资，英伟达也从幕后走向台前，成为市值超过2万亿美元的巨头。

3月18-21日，英伟达在美国召开2024年GPU技术大会（GTC2024），不仅发布了训练万亿大模型性能超过H100芯片4倍的B200芯片，也举行了千余场涵盖20个行业的专业会议。其中，与医疗保健和生命科学相关的会议数量排行第一，高达90场。强生、葛兰素史克、诺华、诺和诺德、基因泰克、安斯泰来以及各AI制药公司创始人等参加，与英伟达建立多项新合作。

推出20余款新服务

英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell指出，医疗保健错综复杂，如何让研究人员能够更轻松地根据专有数据微调大模型是AI企业需思考的问题，而通过网络浏览器或云API运行AI模型推理，并访问预先训练的药物开发模型是一条解题思路。在大会现场，英伟达除公布新一代芯片外，还推出新的医疗保健微服务，其中包括20余款药物发现模型和推理模型NVIDIA NIM。

这些微服务有用于生成化学的MolMIM、用于蛋白质结构预测的ESMFold以及用于理解药物-靶点相互作用的DiffDock。此外，微服务VISTA 3D加快了3D分割模型的开发，而Universal DeepVariant则显著加速了基因组分析，与基于CPU的方法相比，速度提高了50倍。

英伟达的预训练生物分子AI模型BioNeMo也大放异彩，目前有100余家药企使用该模型。其可加快目标识别、蛋白质结构预测和候选药物筛选，助推计算机辅助药物研发的发展。

在会上，微软宣布延长与英伟达的现有合作伙伴关系。微软的云计算软件Azure将托管英伟达的BioNeMo。两家公司的合作增加对英伟达医疗保健微服务的访问，研究人员和开发人员可以使用这些微服务，创建可用于医学成像、药物发现和其他医疗保健领域的AI算法。

多个医械巨头携手

Powell指出，诊断成像设备（如CT、MR、超声波）是英伟达加速计算的关键应用领域之一，其也表示，医疗保健将成为芯片巨头下一个价值数十亿美元的业务。除了药物发现合作之外，英伟达还与多家医械巨头携手：强生MedTech与该公司合作，将生成式AI融入手术系统。

GE医疗推出了与NVIDIA合作开发的超声成像软件SonoSAMTrack。该软件可用于分割超声图像中的解剖结构、病变和其他重要区域，减少手动输入从而提高效率。SonoSAMTrack软件还有一个快速的基础模型SonoSAM，可用于分割超声图像上的对象。

AI+药研需理性押注

根据Pitchbook数据，自2021年以来，全球范围内人工智能药物发现初创公司已有281笔风险投资交易，投资额达77亿美元。今年3月，据该机构调查，这一领域交易量仍然强劲。

2023年，英伟达风投部门便投资了8家药物发现初创企业。不过，需指出的是，尽管AI药物发现充满想象空间且被大力宣传，但也存在掣肘。

迄今为止，FDA已批准对100多种使用AI或机器学习开发的新候选药物进行临床试验，但药物进入市场可能还需要数年时间。同时，并非所有巨头都能在这一赛道顺利“掘金”。2023年8月，Facebook母公司Meta解散蛋白质折叠团队，该部门的研究人员后来自行创业，成立了一家名为EvolutionaryScale的AI制药公司，发展如何还有待市场检验。

此外，科技公司需要关注的一个关键瓶颈是大模型训练数据量。合成生物学公司Ginkgo Bioworks的AI主管Anna Marie Wagner认为，公司研发主要依赖高质量数据。如果不对海量数据进行把关，即使使用AI，也只是“无效输入、无效输出”。

（来源：NVIDIA,HFT,Forbes,Pharmaceutical Technology）

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