近年来， AI已经改变了许多行业生态，医疗卫生服务领域也不例外。2023年，AI技术在医疗卫生行业取得了令人瞩目的进展，尤其在医疗护理及相关器械新产品开发上有了重大突破，被誉为里程碑式的一年。

以下为国外行业人士归纳的，2023年AI技术在医疗卫生和相关器械产品方面的六大创新点。

1.利用ChatGPT辅助撰写医案等

人工生成式AI新产品ChatGPT被医疗卫生从业人员广泛使用，主要是用来辅助医生撰写医案和其他日常医院工作记录，由此减轻临床医生的负担，使他们能做更多的临床科研工作。

此外，ChatGPT的另一重要作用是，为个性化治疗和远程医疗提供可能性。这是临床医疗上的革命性变化。例如医生可利用ChatGPT制作供病人阅读的教育材料，增进患者的配合，促进疾病的治疗过程。ChatGPT为医疗护理人员提供了一个全新的技术平台。

2.通过视网膜图像诊断疾病

由于特殊的解剖性结构，人的视网膜是唯一能被医生用肉眼观察病人血管情况的器官。2023年9月，伦敦大学的科研人员宣布了一项突破性AI技术新应用——利用视网膜图像以诊断某些疾病。该项科研成果已发表于英国《自然》杂志上。

据该项新技术发明人介绍，他们团队以收集的160多万张视网膜图片为基础建立了AI模型。经AI的自主学习后，能在对病人的视网膜进行扫描时发现包括心力衰竭、心肌梗塞、黄斑退化、青光眼等很多种常见疾病，而且正确率高达98%。这样一来，病人只需做一个视网膜扫描即可发现上述疾病，从而省去做各种昂贵的电子影像学仪器扫描的费用和时间。

3.进一步提高医疗生产力

一项由美国和英国科研人员联合进行的研究结果表明：利用现成AI技术可以提高医疗生产力。这项研究显示，在诊断糖尿病人的视网膜病变程度方面，AI的应用可将临床诊断能力提高40%。AI的应用能使医生在病情极其复杂的病人身上投入更多时间，而病情较轻的病人可直接利用AI技术进行诊断。这样能让临床医生的生产力提高200%以上。

4.用于新医学成像和医学教育

DOLL-E-3软件来源于一种基于AI技术的图像生成模式，由开放人工智能研究中心（OpenAI）在2021年推出。DOLL-E-3可以迅速理解一段输入文本，并输出一个生成图像。在医疗领域，它可以通过文字描述输出正确的医学图示。这对医学教育大有好处，可将复杂的医学条件和程序转化为直观图像，方便人们学习。

5.加速癌症的治疗研究

直至今天，癌症领域仍有不少难解之谜（例如癌细胞的抗药性现象等）。据美国ATALA人工智能研究中心科学家介绍：利用AI技术可以找出癌症的隐藏模式，为病人制定个性化治疗方案，帮助预测癌症病人的治疗结果，从而使临床医生能及时更改治疗方案。AI技术可根据病人的特异性基因来制定化疗药物的最佳配伍方案。这将带来前所未有的癌症治疗新手段。

6.AI器械设备不断涌现

以AI技术为基础的新型医疗器械产品近年来发展势头异常迅猛。据美国媒体报道，截至2023年8月，美国FDA批准上市的AI医疗器械新产品数量已达692种，且正在等待审查的新型AI器械产品亦有数百种之多。这充分表明AI医疗器械产品开发已成为产业新潮流。在各种AI医疗器械设备中，放射科器械产品占比最大，约有1/4。

未来将有更多的AI器械产品陆续投放市场。预期新型AI医疗器械产品将为病人带来更多的良好体验并有望改变医疗格局。

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