制药行业是“以质量为生命”的行业，其中药品的生产和包装必须满足国家药品生产质量管理规范。北京大恒图像视觉有限公司（简称“大恒图像”）玻璃容器产品线总经理姜学明表示，在药品生产和包装环节，保障医药行业的安全性尤为重要，应用基于机器视觉的药品检测设备，可以大幅提升药品质量检测的效率和质量。管制瓶行业高精度检测让投入药厂的口服液瓶、西林瓶在外观上没有瑕疵。机器视觉系统错误率低，可以降低人为因素的干扰。借助数据分析和记录功能，可以监测和记录生产过程中的变化趋势，为质量控制提供数据支持。

机器视觉与公众生活和工业生产息息相关，而在“高大上”外表下，涵盖了人工智能、自动化、机电、计算机科学、图像处理技术等科技领域，针对不同的应用场景，机器视觉也发挥着千差万别的作用。

姜学明指出，在药品生产和包装环节，机器视觉可以应用在药品外观缺陷检测、泡罩包装缺陷检测、注射剂输液产品的可见异物及封口缺陷检测等方面。机器视觉是智能生产的核心，医药产业链是智能化生产相对集中的行业，因此视觉检测系统在整个产业链中可发挥强大作用，而且应用场景广泛。大恒图像在制药相关行业已深耕十载有余，目前视觉检测设备应用的场景包括：胶塞、铝盖、PET、胶囊、药用玻璃等包装车间，帮助企业在生产制造环节把控产品质量，以及运用于制药领域中的“在线异物灯检”“在线贴标检测”和视觉引导机器人包装设备等在线检测场景。

为了提升药品质量检测的效率和质量，越来越多厂商采用基于机器视觉的药品检测。一套完整的机器视觉，至少由相机、镜头、光源等部件组成，稳定可靠的视觉设备是药品质量检测的基础。

姜学明表示，大恒图像发展30余年，对行业中的关键需求有着深刻的理解。双向奔赴需要了解正确的方向，大恒图像拥有足够的经验积累，并通过自身过硬的技术实力来匹配行业需求，进而引领行业的发展。同时，在机器视觉的人才储备和技术专利方面处于领先地位，拥有两个领域内的博士后流动站，与国内外的视觉部件和软件供应商拥有良好的战略合作关系。在江苏、河北和山东拥有自己的生产基地，全国各地建立了强大的服务网络。并且不断地创新技术、迭代产品，加上优质的服务保证，向客户提供最稳定和最可靠的设备，完成客户愿景。

药品的生产一般是在比较复杂的工业环境中进行。基于计算机视觉和机器人技术的研发，大恒图像逐渐将AI技术纵深应用于工业自动化领域，动态解决工业缺陷检测问题。在追求硬核、追求科技制造的新时期，大恒图像的工业相机均经过严格的标准测试，能稳定地工作在各种恶劣环境下，是高可靠性、高性价比的工业相机。大恒图像工业相机提供高性能的数字接口，其快速的触发响应可以确保精准捕捉图像，触发信号滤波功能可确保只有正确的脉冲输入相机，实现准确无误的获取图像，提高药品生产和包装检测的准确率。在高水平、高稳定的技术支持下，大恒图像能够在光学元部件、机械元部件、光机电系统的研发、生产和销售方面，为医药工业制造提供“整线”解决方案。

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