人工智能（AI）在药品制造领域发挥着越来越重要的作用，为制药行业带来了许多创新和提升效率的机会，赋能诸如优化制造流程、预测性维护、质量控制、实时数据分析、供应链管理、个性化药物生产等领域。

随着AI普及，各药企也寻求与科技企业合作，扩大应用。即使折戟案例并不鲜见，药企热情并未消退。

安进扩大与亚马逊合作

为了寻找进一步提升生产效率的方法，11月底，安进与科技巨头亚马逊强强联手，加强与亚马逊网络服务（AWS）的合作，开展长达十年的伙伴关系，以创建生成式人工智能（AI），提高药品的生产量。

AWS是一个被广泛使用的云平台，安进将利用AWS的全球基础设施和服务平台为其新的数字数据和分析平台提供支持。两家公司的目标是利用此技术提高安进开设的组装和最终产品包装工厂的运营能力和可持续性。该工厂定于明年在美国俄亥俄州哥伦布市开业。据悉，安进的新工厂将采用最新的数字和机器人技术，其中包括使用亚马逊SageMaker机器学习服务在AWS上建立的互联平台。

SageMaker用于构建、训练和部署机器学习模型，帮助企业减少在产品制造过程中对人类操作员介入的需求，降低应用领域构建AI模型的门槛。此外，该系统将收集和报告实时性能指标，与机器学习模型集成，以预测和防止设备故障。

过去十年，安进和AWS一直在制药商的研发部门试验生成式AI和机器学习技术。安进将进一步利用亚马逊的平台，探索其他业务领域的AI机会。

药企数字化转型深入

在生物制药领域，安进并不是唯一一家在日益数字化的世界中利用AI的公司。

早在今年6月，赛诺菲就发布了一款与AI公司Aily Labs合作开发的新应用程序，可以提供赛诺菲所有活动的全景式视图。当时，赛诺菲还承诺要成为“第一家大规模使用AI的制药公司”。这个名为plai的平台标志着赛诺菲全公司数字化转型的重要一步。赛诺菲还在研究、临床运营和制造等团队中整合了AI。

勃林格殷格翰也成为最新一家将机器学习工具应用于药物发现工作的制药商。该公司将利用IBM的人工智能模型以发现新的抗体治疗方法。另外，勃林格殷格翰公司最近与Phenomic AI公司达成了一项目标识别协议。Phenomic将收到约900万美元的前期和近期付款，包括研究资金和合作里程碑。此外，Phenomic还有资格获得超过5亿美元的临床、监管和商业里程碑付款，以及未来产品销售的提成。

在AI应用的过程中也不乏有一些失败的案例。例如，热衷于AI的英国生物技术公司BenevolentAI宣布，其先导药物在一项Ⅱ期特应性皮炎研究中无法击败安慰剂。这一数据导致该药研究停止、公司股价暴跌和大规模裁员。

此内容为《医药经济报》融媒体平台原创。未经《医药经济报》授权，不得以任何方式加以使用， 包括转载、摘编、复制或建立镜像。如需获得授权请事前主动联系：020-37886610或020-37886753；yyjjb@21cn.com。