随着初创公司OpenAI开发的生成式AI ChatGPT引爆热潮以来，亚马逊、谷歌和微软等互联网巨头也纷纷入局，正争夺生成式人工智能（AI）市场的主导地位。近日，谷歌将其生成式AI应用领域扩展至医疗保健客户。不过，有业内人士指出，医疗保健市场受高度监管，生成式AI应用并非坦途。

两大难点需突破

美国医疗保健行业受到高度监管，生成式AI应用初始应用范围较小。当前，AI可迅速获取患者数据，整理转诊摘要，并提供诊疗建议。

为吸引更多的医疗保健客户，谷歌透露，其在开发一种针对医疗保健的大型语言模型，并于9月向更多客户发布最新版本Med-PaLM2。HCA是早期获得访问权限的几家医疗保健客户之一，其他几家还包括制药巨头Bayer、电子健康记录公司Meditech以及数字健康初创公司Infinitus Systems和Huma等。

一般而言，模型训练的数据量越大越好，例如OpenAI的GPT-3模型大约有1750亿个参数，最新版本的GPT-4被认为有超过1万亿个参数。但是，随着模型在越来越多的数据上进行训练，可能会出现性能提升能力下降问题——来自斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究测试表明，随着时间的推移，GPT-4的性能提升能力已有所下降。

与此同时，对于大多数大型语言模型来说，另一个挑战是其不能持续学习，保持数据更新，提供的信息存在一定的滞后性。以免费版本的ChatGPT为例，其训练数据截至2021年9月。但医疗保健领域知识日新月异，仅依靠现有生成式AI，无法让医生了解业内最新情况，作出最精确诊断。

企业合作或常态

技术研究公司Gartner分析师Chirag Dekate指出，互联网巨头现在都在瞄准医疗保健客户，但还没有企业可以较好满足客户需求。目前所有云计算公司向客户展示的均为构建模块，而非客户真正需要的完整解决方案。

Dekate分析，上述公司大型语言模型产品之后可能趋向“复合式”，即使用多个模型解决复杂问题。这便让企业在提供公司内部模型的同时，也与其他公司合作，以提供多样选择。

知情隐私勿忽视

在未来的医院里，HCA高管Michael Schlosser设想了一个“护理团队的人工智能助手”，他认为这将“在减轻医疗机构行政负担方面具有强大力量”。HCA还一直在与谷歌和上市的环境AI公司Augmedix合作，实现急诊室医疗笔记的自动化。当前该企业旗下4家医院约75名医生正在使用这项技术——医生征求患者的同意，记录检查情况，并使用AI工具做笔记。如此一来，医生可专注于为病人提供护理。HCA还致力于将生成式AI用于急诊室出院摘要，以及从急诊室到住院病人的交接环节。

不过，患者同意和隐私是AI在医疗保健领域应用时的主要问题，谷歌早些时候与医院系统Ascension合作，利用AI分析数百万份医疗记录，引发了巨大争议。尽管从技术能力到隐私和数据问题，生成式AI面临挑战，但Schlosser仍乐观地认为，基于AI技术的工具将成为医生日常诊疗工具的一部分。（来源：Forbes）

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