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AI工具化绝不是医疗管理无人化

发布时间:2023-08-23 11:18:23作者:杨长青(环球医疗医院运营部总经理)来源:医药经济报

伴随科技的进步、时代的发展,智慧医疗正在逐渐影响医药卫生事业的发展。《关于推动公立医院高质量发展的意见》对智慧医院建设提出了明确要求:“推进电子病历、智慧服务、智慧管理‘三位一体’的智慧医院建设和医院信息标准化建设。” 在当下医保支付改革、三级公立医院绩效考核制度确立等政策调整下,医疗机构将医院运营管理提高到顶层设计高度。

实现精细化绩效管理

《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范(试行)》对CDSS的使用做出了指示。CDSS是基于人机交互的医疗信息技术应用系统,通过数据、模型等方式,辅助医护人员完成临床决策。简单来说,CDSS可以理解为一个临床医生的AI助手,通过对最新临床指南、循证医学证据、医学文献、医学图谱、大量电子病历等海量信息的学习,辅助医生进行诊疗决策,提升医生诊疗能力,提高临床诊疗的质量。

除了面向临床提升诊疗质量,减少医疗风险外,CDSS能够在极短时间内对医院各项数据实现自动抓取和填写,帮助医院运营工作者提升运营管理质量与效率。依靠强大的数据提取与分析能力,基于DRG和DIP支付模式,CDSS对医院的诊疗行为做出实时提示,帮助临床医生准确填写病案,正确入组,同时CDSS还能通过多维指标统计进行分析,掌握(医院、科室、医生)运营情况,实现精细化绩效管理,促使医院达到成本绩效管理和医疗服务能力提升的平衡。除此之外,在“国考”指标管理、科研数据提取等方面,CDSS也具有强大的优势。

需要大量数据作支撑

不过,在智慧医疗渐渐成为医疗发展关注的焦点时,不能模糊医疗管理的真实面目和医疗管理的主体——究竟是人还是人工智能?显而易见,至少到目前为止,医疗管理的主体仍然是人,且笔者认为,未来无论科技如何发展,这一主体都不会改变。

从产生机制上讲,智慧医疗产品并不具备自主思维能力,其解决问题的指令均由人类赋予,本质上仍然是一种工具。

从构成成分上讲,数据是一切智慧医疗产品的核心,由于医疗决策涉及的知识面非常广泛,基础医学知识、学科专业知识、管理学、心理学知识、人文地理、沟通技巧等缺一不可,相应的医疗决策支持系统也必须建立大型的临床知识数据库,才能达到帮助决策的目的。

从运用场景上讲,真实的运营管理场景具有复杂性、多变性和不确定性等特点,管理者除了需要全面了解医院的运营情况外,更需要运营管理者的经验与辩证思维。因为医院运营管理学是一个复杂的创造性思维过程,人工智能目前还无法代替管理者的经验和智慧。

基于此,以CDSS为代表的一系列智慧医疗产品将在医药卫生事业发展的道路上为我们提供越来越多的便利与帮助。但如何更好发挥其应有的作用,需要工具的使用者好好研究和运用。


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