近日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。该《办法》将于2023年8月15日起施行。

自ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）走红，生成式AI已在许多行业展现出巨大的应用潜力，在互联网医疗领域的探索亦加快前行。新规将对互联网医疗、线上审方带来哪些潜在影响？

分级分类监管

生成式AI技术快速发展，在为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题，如何统筹生成式AI发展和安全引起各方关注。

国家互联网信息办公室有关负责人在解读新规时表示，《办法》明确了促进生成式AI技术发展的具体措施，规定生成式AI服务的基本规范。在监管方式上，提出对生成式AI服务实行包容审慎和分类分级监管，要求国家有关主管部门针对生成式AI技术特点及其在有关行业和领域的服务应用，完善与创新发展相适应的科学监管方式，制定相应的分类分级监管规则或指引。

同时，明确鼓励生成式AI技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式AI技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。

应用探索提速

华泰证券分析认为，随着基于大模型生成式AI的出现，“AI+医疗”有望迎来一波新的发展机遇，尤其是“AI+问诊”。一方面，“AI+问诊”从语音录入到实时生成内容，提高临床记录环节效率；另一方面，病例录入是“AI+医疗”中最经典的应用场景之一。生成式AI的出现，使病例的录入过程从过去医生问诊后口述总结，向基于大模型的自动实时问诊记录生成演进。

业界对生成式AI在医疗领域的应用探索正在加快。作为全球顶尖的医疗信息化巨头，美国EPIC公司今年4月宣布与微软合作，在其电子医疗保健记录（EHR）系统中集成AIGC。此前，EPIC已推出一款基于生成式AI的解决方案，并在小范围内测。该方案功能主要是为医生自动起草一些常见且耗时的有关患者信息的回复草稿内容。不过，EPIC公司表示，这并不会取代医生的判断，医生可以接受建议，也可以拒绝建议自行编写。

放眼国内，6月30日，医联在成都、北京两地举行了国内首次AI医生与真人医生的一致性评测，并进行了全天候实时直播。结果显示，医联MedGPT驱动的AI医生与三甲医院主治医生在评测比分结果上的一致性达到了96%。

不过，行业人士也认为，生成式AI率先被应用到辅助文档生成和合成数据，对患者的直接影响较小，风险相对较低。如果将其用于诊断则需要面临较大的风险。有企业指出，基于大型语言模型的ChatGPT的输出可能不准确、不真实，有时还具有误导性，ChatGPT偶尔也可能产生有害的指令或有偏见的内容。

上海妙回信息科技有限公司COO任竞在近日一场会议中表示，“目前生成式AI在医疗领域已经看到非常成熟的应用，某公司机器人实现了通过用户与AI训练的机器人的语音交互，描述症状可以实现开方。另外，通过图文、视频、电话等方式生成开方的产品也有不少。不过，按照政策要求，必须要用真人，真人参与和AI的效果哪个更好，需要进一步实践分析。”

智慧审方先行

根据2022年国家卫健委印发的《互联网诊疗监管细则（试行）》，医疗机构开展互联网诊疗活动应当严格遵守《处方管理办法》等规定，加强药品管理。处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。

有业内人士认为，“数智化已经悄然发生，包括ChatGPT、AI数字人等。医生每天这么忙，是否可用AI数字人代替医生线上讲解？是否可通过ChatGPT的管理，保证每个医生每条内容的优质程度？而仿生药店店员能否替代真人店员，也要打一个问号。这些都需要行业接下来一起探讨。”

另值得关注的是，AI审方或许可以更早实现破局。上海某社区医院负责人表示，原先社区医院都是采用事后抽查的粗放型审方模式，现在应用“智慧药房”，系统可提供精确的AI审方，医院可以实施给每方必查的前置审方，如有问题，再由药师进行人工审核，做到事前审核、事中监督、事后评估的闭环管理，大幅提升合理用药水平。

据了解，广东正在建设远程处方审核中心。在基层技术力量不够、专业人才不足的情况下，审方中心帮助基层进行处方审核，推进基层合理用药。根据广东计划，2023年，远程处方审核中心AI药师具备智能审核95%以上的处方能力，且假阴性、假阳性率低于5%；制订基层医疗机构常见病与常用药的处方审核规则标准；在构建处方审核规则体系的基础上，开展全省处方点评工作；2024年，AI药师能够面向患者提供智能用药咨询、用药提醒及个人购药的审核服务。

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