6月2日，上海市发布《计算生物学创新发展行动计划（2023-2025年）》，提出三年内初步建成生物大数据平台等基础设施，并从AI药物研发到智能诊疗服务等方面率先实现重大突破。

在先行示范区深圳，宝安区人民医院基于“AI大数据+5G/WiFi6传输+云储存”的医共体内审方平台建设日前也闯入“深水区”。该院与华为及中国电信等企业联合开发以智能处方前置审核为基础，涵盖药师审方、药物治疗管理、用药指导等功能的全流程智慧药学服务平台，而且在医共体框架下，药学服务实现联合与协作。

尤其是在各省市加速推进电子处方中心建设的大背景下，AI在智能诊疗及处方审核等方面不断走向纵深，区域内药学管理与服务水平均一化、AI带来的安全边界等议题也引发行业大讨论，并重塑整个生态。

处方均一化管理待探路

AI辅助审方应用场景虽已实践多年，但在医共体内延伸尚处起步阶段。

以辅助审方为例，《医药经济报》记者了解到，统一的处方审核标准可实现医联体内规则分享。借助大数据和AI技术，将审方流程标准化，并实时更新审核规则，减少社康和缺医少药地区的用药风险。简单来说，宝安区人民医院作为医共体的牵头医院，出院患者及社区患者可通过其互联网医院进行复诊和诊疗，所有互联网医院处方均通过处方前置审核后进入收费调配环节。在这个环节，AI辅助审方打破了多中心信息壁垒，通过信息技术破除地域距离等影响，轻松无碍地加入医共体各个医疗科室的线上云会诊中，提供药品使用等决策提议。

某大型医共体领头医院相关负责人周平告诉本报记者，他们医院AI辅助审方已实践5~6年，目前尚未在医共体内开展，但基于药品知识库的前置审方，在医院内部已比较普遍，包括医联体内审方也有单位在试点。“总体来说，医共体AI辅助审方推广如果用云储存，需要注意三个方面的问题：一是数据互联互通共享；二是数据安全及患者隐私保护；三是审方机制设置，涉及跨单位衔接。”周平直言。

对于业界担心的区域医共体AI辅助审方如何界定责权利等问题，在他看来，AI辅助审方的规则类产品目前很成熟，判断的规则很清晰，遇到特殊情况会反馈给药师进行干预。AI辅助审方可从三个层面进行界定：一是规则没审核出来，是管理团队规则设置的问题；二是审核有问题继续发药，是基层单位的问题；三是规则提示不合理，若药师审核通过就是药师的问题。

换言之，医共体内药学服务将会标准化、均一化，有助于缓解基层医院或社康普遍存在药师数量不足、药师水平参差不齐的尴尬。特别是偏远地区，药师能力难以满足处方审核的要求。专家也指出，以医共体为基础的智慧医院集团，借助AI等手段实现优质医疗资源向基层下沉及处方大数据均一化管理，这一变化将有助于用药结构的重构。

深挖重构价值链上的爆点

事实上，除医疗端外，京东健康也开发了基于PharmCoo搭建的远程审方系统，系统根据药店使用需求，为各个零售药店提供远程审方能力。据悉，AI药师与线下药师协同在线上为用户提供了更精准、安全的药事服务。

“AI正在改变审方形态。”中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光用代谢疾病的诊疗案例分析称，由于代谢患者人群广，不可能全部涌进医院，因此需解决患者和医生精准配对的痛点。随着医共体的快速发展，领头医院的诊疗及处方对慢病治疗达到最佳具有重要意义。

在他看来，通过物联网或AI、大数据等技术构建糖尿病诊疗新模式，可打通院内、院外两个环，实现代谢疾病多角色、全病程、个体化的精准随访和处方审核、管理。院内，通过至简的诊疗流程或AI让医生工作更便捷，诊疗流程更高效。从一系列检查到医生给予确诊处方均在院内实现链接，包括AI在内的技术大为缩短医生的信息审核时间。在院外，通过网上社区，患者可通过个人自测、互联网医院的医患沟通、AI智能随访处方及审方等方式，全方位地进行疾病用药管理和价值链管理。

如果把视野放得更远，电子处方流转亦在全面升级。如已有省份传出消息，将加速医疗机构HIS系统（包括互联网医院）、零售药店系统、医保费用结算系统与电子处方中心建设的三端互联互通。也就是说，处方价值链路还会有新变数。

万全医药控股集团董事长郭夏认为，“AI已进入2.0时代，所有业态都在重制，未来医药行业的竞争也会进入算力之战阶段。人工智能除药物筛选、药物设计外，还会在处方审核、AI获客、智能购药等方面应用得更为深入。处方药外流主角是医生，传统产品上量的逻辑仍然是如何提升销量；但AI时代处方外流，要做好产品，应以疾病为中心打好品类组合拳，而非单一产品的孤军作战，要瞄准处方入口提供优质服务。”

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