中国医药市场正迎来新一轮的数字化变革浪潮。作为医药行业的一名资深人士，笔者经历了信息时代的风起云涌。随着人工智能时代的到来，产业人也要早做准备，引进、储备相应的专业人才，消化、吸收和应用新的技术知识，分享时代红利。

补货精细化

计算机辅助企业管理在医药商业企业有着30多年的应用与实践。作为现代化管理十八法之一，各企业对此十分重视。上世纪80年代中后期，江苏医药公司下属的各二级站相继添置了计算机，但应用还比较初级，主要用于企业发工资和业务开票等，用电脑代替部分手工劳动。

在企业采购和库存管理方面，计算机也是应用较广。举个例子，以前采购到货验收后，采购员录入电脑即可。当库存缺货或者库存不多，采购员重新采购并再次录入即可。后来，企业逐步加大了计算机辅助采购管理的应用，对库存商品设置最低保有量，一旦低于最低保有量即可以补货。采购员可以随时统计低于最低保有量的库存品种，并结合市场情况确定补货与否及补货量。

设置最低保有量的方法很多，可以根据该品种前三个月的月平均销量和公司规定的库存商品的平均周转天数予以确定；也可以在此基础上结合该品种上年同期的最低保有量等因素加以确定。设置最低保有量的方式也在不断演进，最初是所有品种“一刀切”；现在则更加个性化，对不同类型的品种设置不同的平均周转天数，甚至对每种品种设置不同的周转天数，同一品种在不同的季节、月份设置不同的周转天数，以此确定各品种的最低保有量，进而为采购提供补货数据信息。

赋能赋值提效

表面上看，企业在计算机的运用上已经达到较高的广度和深度。事实上，大多还停留在人工给出或设定确定的条件，计算机只是根据既定的条件和现有的数据计算出唯一的结果。而迭代升级的AI和ChatGPT技术，将在拥有海量数据的基础上，具有自我学习、分析、整理、思考和决策的能力，计算机算力大小和计算方式的不同以及计算机开放信息渠道的多少和层次的高低等，都将使其产出的结果呈现多样性。比如，结合服务对象的既有和动态信息，包括但不限于医药市场政策信息、药物研究信息、药品生产信息、药品质量信息、流行病信息、季度变化和气候信息等，计算机可以随时随地提供一揽子药品采购和储备建议，供采购人员参考。

信息化的大潮滚滚向前，经过30多年的应用与深化，企业管理越来越离不开数字化。如今，大数据可以生成业务分析、财务分析、可行性报告、关于购销调存的各类简报。对企业来说，要强化数字化思维，打通数据，建立连接，实现精益运营或业务增长，从而驱动企业商业和业务模式转型。

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