ChatGPT爆火以来，AI赋能药物研发再次站上风口。4月20日，Moderna宣布与IBM达成一项协议，将结合最先进的配方与生成式人工智能来设计具安全性和有效性的mRNA药物。据量子位智库预测，鉴于目前绝大多数AI制药临床阶段管线处于临床Ⅰ期，2023-2024年将出现跨越“死亡之谷”的临床管线，进一步证明AI技术对新药研发产业的颠覆性。

对研发产生增速作用

麦肯锡统计预测，全球有近270家公司致力于AI驱动的药物发现。其中，辉瑞延长了与一家以色列AI公司的合作；阿斯利康扩大了与英国AI制药公司Benevolent AI的合作；赛诺菲宣布与Exscientia开展新的合作，并与英矽智能达成合作协议。

当前国内外AI制药市场的主要参与者有三类，即大型药企、AI制药初创企业和互联网头部企业，其中大型药企又分为传统药企和CRO企业。近两年，恒瑞医药、药明康德、昭衍新药、华东医药、成都先导、信立泰、健康元、一品红和睿智医药等企业都相继披露了布局AI制药的进展。

“当前新技术日新月异、层出不穷，发展和进步非常快，药物研发处于革命性变化的新时期。”在中国科学院院士陈凯先看来，随着材料、信息科学、物理、化学和人工智能等新技术的应用，会极大改变药物研发的情况。以人工智能来说，可用于靶点的确认和化学结构的优化，这将加快研发进程。尤其在临床研究方面，以往临床研究时间很长，人工智能应该可以产生增速作用。

深圳埃格林医药董事长杜涛认为，“提升新药研发效率可来自两个方面：一是结合临床需求，开发、选择合适的药品和适应症；二是发挥AI+医药的价值。国外很多大型药企已经建立了大规模AI团队。究其原因，就是医药开发时间越来越长，费用越来越高。如果一个药品上市的专利期是5年以内，基本上无法收回开发成本。所以需要利用AI技术，提高开发效率，开发有价值的药物。” 

法规与技术同步匹配

传统新药研发面临着研发效率低、成本高、收益率下降的困境。天风证券分析指出，AI的快速发展为新药研发带来新的技术手段，运用知识图谱、深度学习、机器学习等AI技术赋能药物研发。全球AI医药研发热度高涨，AI药物管线逐步向中后期延伸，AI技术有望得到商业化验证。天风证券认为，供给端+需求端双驱动，将助推AI在医药领域加速应用。

复星国际联席首席执行官陈启宇认为，“我们要拥抱人工智能对创新药事业所带来的巨大变化。一定要正确认识科技的差异化以及领先的程度，如今仅靠科学家和海归人才可能不够，面向未来，相信人与机器的创新能力权重会发生很大的变化。所以，全行业、全链条都要拥抱人工智能，通过科技解决问题。包括现在出现的很多技术都是在解决时间和效率的问题。与此同时，法规要与技术的进步同步匹配。

据量子位智库预测，2026年将会出现首个上市的AI驱动药物，AI制药行业的经济价值因此得到验证，政策、产业、消费市场对于AI驱动药物的态度及相关举措也将清晰，行业逐渐定型。与此同时，现有的管线及后续发展较快的管线，将大批进入临床，AI制药的技术价值将得到规模化验证。

“AI赋能药物研发，主要分为三个阶段：一是靶点和分子的关系；二是靶点和疾病的关系；三是疾病和适应症的关系。这是三个完全不同的阶段。现在大家希望AI技术能够应用到三个部分整体，这就叫端到端。”杜涛表示，目前中国有几十家AI赋能的制药公司，多数是服务类公司，也就是AI能力多数应用在前端。虽然中国这方面做得不错，但是客观情况也接近过剩。而靶点与疾病、疾病与适应症部分，企业做得很少，欧美比中国跑得远。“作为AI赋能的药企，我们既有自有管线，又提供服务，发力主要在后端，就是AI+临床。医药工业最花费成本的实际上是后端的临床部分，如果能够通过AI技术的使用，加速药品的临床试验周期，让失败率更低，成功率更高，将获得更大的经济效益。”杜涛如是说。

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