3月16日，百度对外发布生成式AI产品“文心一言”。中文理解、多模态生成等五大场景当天，就接入600多家企业，申请服务测试的企业超过6.5万家，加速其产业化落地。加上ChatGPT等AI应用的持续爆火，“AI+医疗大数据”智能化全链条洞察检索信息并综合处理的能力训练不断升级。

在此背景下，AI除在靶点发现等药物研发领域的应用外，用于处方药等专业信息的检索量也与日俱增。尤其是网售处方药有条件放开后，更多专业的医药信息流在AI的助力下触网，如何解决公众知情和用药安全、处方药发展与合规之间的矛盾，保障专业信息安全传播，同样引发各方热议。

夯实企业主体责任

处方药信息展示是《药品网络销售监督管理办法》第十三条对药品网络销售企业进行规范的重要一环，也是线上线下一体化总原则的具体要求。无论是搜索还是页面展示，还是进行标准库管理，都是从安全性、规范管理的角度对行业负责任的管理升级。

资深行业专家李庆云表示，“就信息传播而言，基于用户思维导向，将药品的疗效、使用办法、不良反应及安全性等重要信息传递给患者很重要，且渠道不同传播也不一样。如院内外开展专业信息传播，零售端专业信息在‘双通道’政策下传播，店员并非专业医生，对新特药的专业知识应通俗易懂，且产品的学术信息需组织结构的塑能模型，尤其是慢病药物的传播。处方药品牌和促销不能做门店广告，企业可尝试做搜索。”

值得思考的是，目前全国处方药广告投放总金额很低。换言之，广告通道对处方药推广作用有限，除专业学术推广外，如何做好专业信息安全传播就是一个新课题。

对此，百度法律研究中心主任陈晨则表示，“医疗、药品等信息传播因与民众的生命健康息息相关，任何技术层面上的应用都必须保持最审慎的态度。当前，针对医药领域的机器学习内容，要坚持宁缺毋滥的原则，对每条输入的内容建立严格的筛选、审核和内部纠错机制。做好充分的用户告知与提示，禁止机器自动生成诊断和处方，或代替医疗专业人员的实际工作。平台方应积极落实主体责任，同时要求入驻企业完成合规性改造。”

他认为，这需要探索消费者知情权益保护与处方药销售监管的平衡点。在用正确的舆论引导人、满足消费者对药品信息强烈的获取需求的同时，还应进一步规范医药健康信息传播的监管，从制度上明确，信息传播过程中应遵守和把握准确、全面、专业等基本原则。

分类管理关口前移

目前，我国城乡居民关于合理用药、预防疾病等维护健康的知识和技能仍较缺乏，互联网将加快完善面向公众的医药健康信息指引机制。今年两会期间，全国人大代表、河北省保定市第二医院副院长马永平提出，鼓励医药信息传播多元化，利用医药工作者、医药企业的专业性和大众媒体的积极性，推动更多健康科学的医药健康信息走向社会公众。

在他看来，提升健康基本技能素养水平，全面科学的医药健康信息是关键。我国信息技术高速发展，民众的疾病诊疗、药械购买、信息获取等行为已经发生重大变化，医药信息的传播媒介和内容形式也在快速迭代。了解和掌握科学、适宜的医药信息，已成为居民维护自身健康、提升保健素养的迫切需求。

只不过，处方药流通环节有系列的特殊要求，为了公众健康安全，在接触处方药之前无法获知医药信息，尤其是新药信息的传播主要为学术论坛覆盖、药企营销覆盖、专业刊物发刊，面对互联网新业态，需要寻找应对之策。

前述专家建议，应构建全媒体医药健康信息发布和传播机制。信息方面，规范处方药客观信息的描述，进行健康科普类宣传，缓解医药信息不对称的压力；广告方面，鼓励新药上市后在全面、科学、客观、公正的前提下推广宣传，让创新药成果真正面向市场和公众。对医药健康信息和医药广告，应根据处方药信息传播内容、性质和目的进行类型化管理，设置严格的事前审批制度，并加强事中事后监管，有利于释放药品生产、销售企业的活力，满足公众对专业信息的知情权，又能避免违法广告对公众的误导，提升公众对专业信息的知情权和医疗行为的理性判断力。

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