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AI技术助推中医医疗智能化

发布时间:2019-09-30 17:02:41作者:邓勇 北京中医药大学法律系来源:医药经济报

AI技术助推中医医疗智能化


中医行业正面临信息化浪潮,中医需要怎样的信息化,又如何实现信息化,成为中医行业发展的焦点。在我国中医发展政策支持与“问止中医”等先行者努力下,作为信息化尖端技术的人工智能,在与中医结合的过程中异军突起。

辅佐中医

人工智能+中医在中国有着三大先天发展优势,一是中国人口数量庞大,有充足的医疗数据,为人工智能+中医发展提供了基石;二是公众对于优质医疗健康服务需求的需求持续增加,为中医人工智能未来的产业化发展提供了空间;三是国家对中医产业信息化的政策支持。

国务院办公厅印发的《中医药健康服务发展规划(2015-2020年)》指出,运用云计算、移动互联网、物联网等信息技术开发智能化中医健康服务产品。国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,鼓励传统产业树立互联网思维,积极与“互联网+”相结合,推广在线医疗卫生新模式。

事实上,人工智能、大数据等十分适合中医对病理、生理和变化规律的认识以及治疗方式探索提升。中医的经验,实际上就是大数据的积累和分析。因此,中医诊断是对疾病信息的提取,“望闻问切”就是一种提取方式,在这种信息收集过程,单靠人工方式是不规范的。中医智能设备的研发,便是通过智能设备保障中医诊断信息提取的完整性、系统性,通过人工智能和其庞大的数据库,以达到完整快捷的信息提取。其不仅可以准确提取人体信息,对于中药饮片,也可以通过人工智能对温度、湿度、色温等多项指标进行控制,以达到高度准确的中药炮制。

除了基础的诊断,人工智能+中医基于中医的知识体系,建设了极为庞大而秩序井然的中医知识图谱。例如,问止中医在中医知识图谱的基础上,通过各种医学团队多位一线临床医师的多年临证案例做训练集,不断优化软件的算法,以模拟出名医大医的中医思维和治病思路。然后智能化设备便可利用中医思维,对疾病提出新的规律和认识,辅助医生进行诊断。

助推中医智能化

利用AI技术助推中医医疗智能化发展,其优势主要表现在以下方面:

1.对患者的优势:可以通过现代人工智能和医疗大数据,实现健康状态可视化,提前预测患者心肌梗死、脑卒中的发病概率,使患者对自己的健康状况有着明确的认知。患者甚至仅仅通过手机,就可以自助进行体质辨识,在线随时与医生进行便捷沟通,实时进行自我健康管理和督促。 

2.对医生的优势:AI中医所汇集的知名老中医诊疗思想、辨证逻辑和处方经验,能辅助、能诊疗,可以让更多普通医师融入名医的思维,从而提高诊疗能力。

再次,通过智能辅助诊断工具,可移动、便携式服务装备,远程诊疗系统,使中医师扩大了服务半径,提高诊断能力以及工作效率。

3.对医疗机构的优势:人工智能通过整合医疗和信息资源可帮助顶尖中医院将名老中医诊疗技术和名方验方输出沉淀至基层,提高基层医师的诊疗能力和机构整体的服务水平,帮助中医院成为区域的中医药诊疗和健康服务中心。

4.有助于中医诊疗经验传承:通过人工智能和大数据客观采集诊断数据,实现名老中医医案舌脉信息可视化记录,智能挖掘名老中医诊疗规律及核心方。通过数据挖掘令“医案发声”,帮助年轻医生领悟理法方药规律并应用于临床实践。

消除AI+中医瓶颈

虽然中医人工智能已成为一大热门,但其对人工智能以及互联网的运用仍处于初级阶段,大数据的逻辑性和中医原创思维相融合是较为困难的事。数据的挖掘要能够实现价值也不简单,而且当前已经暴露的主要问题在于数据库做得不精致、数据网络涵盖十分有限、维护不当等。

首先,技术相对初级。随着人工智能在医疗领域的应用发展,通过智能可穿戴设备监测体征数据并非难点,但问题的关键还在于如何持续监测,让健康可见,把控疾病风险,实现提前预警。这也是目前AI+人工智能尚未做到的。

其次,缺乏相关人才。人工智能与中医结合的每一个环节都需要专业的人才来支撑。然而,在AI+中医行业亟需大量人才就业的情况下,我国的AI相关专业人才却极度缺乏,同时,对医生们有关AI技术的简单学习和培训也难以普及。

再次,缺少数据联通。大部分企业的人工智能系统都相对独立,这会造成大量优质的患者健康数据被封闭于企业的围墙内,是数据资源的极大浪费。

最后,可能存在法律风险。在中医智能化的过程中,还可能发生以下法律风险:

其一,机构准入的风险。2018 年7 月,国家卫生健康委、国家中医药管理局印发《互联网诊疗管理办法(试行)》对互联网诊疗实行严格准入管理,几乎堵死了网络平台、社会公司开展互联网诊疗活动的可能性。即使人工智能的网络平台尝试通过注册中医医院的方式开展中医诊疗,也必须符合相关规定,诸如“轻问诊”等服务很难实现。

其二,法律缺失的风险。与AI+中医以及智能化中医相配套的法律法规尚不健全,亟需有关部门完善立法予以规制。风险防控机制的建构需要走法治化的道路,统筹制定中医药信息化建设与多点执业配套法律制度。

其三,信息安全的风险。中医智能化涉及大量的电子数据,包括用户的账号信息以及个人健康信息。中医医疗机构一方面要加强数据安全系统建设,防止用户的电子数据遭到窃取和滥用。另一方面,中医医疗机构要通过合同方式,明确界定能够使用这些电子数据的范围和程度,合理合法使用数据,防止侵犯患者合法权益。所以,AI+中医企业在顺应时代潮流、响应并利用国家有关中医药信息化智能化的利好政策的同时,一定要注意相关法律法规的约束,严守法律红线,规避可能发生的法律风险。


[结语]

中医AI这一新事物,将在市场拓展、用户教育、公众接受度等各方面接受更多的挑战,而人工智能的发展也对医疗数据的质量提出了挑战。好在大趋势是医院临床诊疗中数据化正在逐步变成常态,数据质量也随之提高,推动人工智能的进步,这是一个正向循环的过程。政府也可以出台更多政策来支持中医的医疗智能发展,例如将医联体平台嵌入AI+中医,或是给AI+中医配套医保,如果能够联通AI中医与医保,其对消费者吸引力也将激增,有利于中医智能化的发展。

尽管以往对中医重视程度、成长土壤和行业环境还不够,但随着全民意识提升,在大政方针支持下,多方面人才的汇聚,这对人工智能与中医的发展提供了良好的机会。可以预测,人工智能与中医结合是未来中医医疗智能化的大趋势。就看问止中医等AI+中医的引领者是否能抓住机会,顺应时代洪流,促进AI+中医的发展与完善,通过其科技赋能路径为民众带来更优质的中医医疗资源,促进中医发展,造就中医产业再辉煌。

【本文获北京中医药大学2019年中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目批准编号:2019-JYB-TD016)】


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