发布时间:2019-04-30 18:47:46作者:路人丙来源:医药经济报
最近,由著名机器学习(ML)专家Daphne Koller创建的Insitro宣布获得包括Arch、Thirdrock在内著名风投的1亿美元资助,以及与吉利德科学在NASH领域5000万美元的合作(1500万首付+3500万近期里程金)。
Insitro定位不是数据提供和分析的服务型企业,而是创新药研发。Insitro将利用已有的人体基因学数据,并大规模采集适合ML的生物学数据、建立ML模型,最终目的是提高新药发现成功率、降低成本。
ML模型的智能程度和计算时间肯定是个限制因素,这也是只有Koller这样的顶级高手才能获得VC青睐的原因。
其实,ML的雏形在新药发现中早就存在,比如药物化学中的QSAR。受当时条件限制,一般的QSAR分析只包含几个分子特征(如clogP、氢键等),一般的训练数据也只有几十个化合物。而一个分子可能有数千分子特征,一个HTS可以获得上百万的活性数据点,所以理论上QSAR在ML时代可能变得更有威力。
另外,现在每年产生的高质量生物学数据点可能比分子特征数量要高几个数量级,并且Insitro又为自己量身采集大量更容易使用的数据,因而ML可能起更大作用。
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