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医药零售业为什么没有“盒马鲜生”

发布时间:2019-01-15 16:09:48作者:翟跃龙来源:医药经济报

从2016年“新零售”概念的提出到2018年的3年时间里,阿里巴巴、腾讯、京东纷纷布局新零售,将主战场从线上向线下拓展。无人超市、盒马鲜生、超级物种、银泰百货、7FRESH等,作为几大巨头布局的新零售线下体验场所,吸引了无数人的眼球。

尤其是盒马鲜生,号称能覆盖门店半径3公里以内的人群,将城市划分为网格,覆盖所有网格内的人群。消费者在线上下单,享受30分钟内成品配送,或者到线下门店购买,现场加工品尝。在几年内开了近100家店,2017年销售额达70亿元。

这种对客流没有需求的新零售模式,迅速引起了医药行业的注意,有人认为,医药行业的新零售时代也到了,传统门店要受到大的冲击。但笔者认为,目前新零售对医药行业的冲击并不大。新零售模式是建立在线上APP引流与闪电配送为主或者线下体验的模式,医药行业作为特别重视诊断和现场体验的行业,很难复制盒马鲜生的成功。


就诊踏实感无可替代


所有的患者在生病的第一时间,会有两个选择:轻症去药店买药,重症去医院看医生。目前国内的药店密度很高,很多小区周围不止一家药店,大多数人不会在线上下单,而是直接到药店买药。目前也没有一款软件能代替医生的诊断,尤其是目前人们都在抢占优质医生诊疗资源,患者都希望在医院得到医生面对面的诊断,店员的一个握手、医生的一句关心带给患者的踏实感是线上无法做到的。


药品特殊性决定

在线体验差


快销品、食品,消费者直接可以在线上下单购买,药品在不了解其适应症和自身症状的前提下,尤其是大多数人不具备专业医药学知识的前提下,可能会出现买错和不对症,以致加重病情的情况出现。同时,线上很难有精准的诊断,无论医生或店员都不能给患者全面的指导,体验感无法与医院就诊媲美。


前期诊断决定药品销售


AI再智能,也是利用大数据计算和精准匹配,将统计学数据进行分析后分析人群的特征。但任何疾病的发展是动态的,AI机器人无法做到100%准确诊断。整合目前先进的问诊软件、互联网医院,也难以解决这个问题,因为线上问诊和视频诊断,受到硬件设备的局限太强,患者的手机或者电脑配置、光源等,都会影响医生的诊断,加之线上大多数医生资历不足,无法对复杂疾病进行正确的判断。没有准确的诊断,会让医药新零售成为一个伪命题。


新零售服务算法

或不适合医药行业


盒马鲜生、超级物种等前期的投入巨大,并非简单设立熟食加工区、用餐区可以解决的,盒马鲜生线上算法服务,搭建服务,线下店面租金等,都是成本,因此,盒马鲜生的选址并不符合传统的黄金选址,甚至有些偏。但药店和诊所依赖要地段和巨大的客流量,医学的复杂性也不是技术可以代替的。而在面部识别技术还不成熟的今天,无人超市更像是一个博眼球的噱头。药店的消费人群大多是中老年人,如果做无人药店,对消费人群的教育成本更高,就算有再好的技术,也未必会是国家政策允许的。


医疗是低频行为


在所有商业行为中,买药的需求都属于低频行为,遇到无法判断的症状,人们首先会选择就医,慢性病、重病需要长期服药的患者更不会在网上下单,他们一般有固定的接诊医生和熟悉的药店店员等关系网。

由此可见,新零售想要解决人、货、场景的问题,提升效率,但医药行业的场景很难在线上实现线下的体验和诊断,技术和高昂的配送成本也让医药行业需要经过深思熟虑才能决定。无论“新零售”还是“旧零售”,都需要回归零售的本质,就是保证产品质量,给消费者提供更好的体验。医药行业在新零售的道路上尚未起步,也许会随着国家政策的放开有所改变。把握了解趋势,不跟风,保持冷静的思考后决策,才是医药行业真正该做的。


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