从基础到应用

健康大数据生态开放进行时

发展和应用好健康医疗大数据，可以带动医疗卫生领域的深化改革，提升健康医疗服务效率和质量，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求。近日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会支持发起的“全国健康医疗大数据应用共享平台”正式发布，旨在推动健康医疗大数据在医疗、医药、医保领域的应用，培育健康医疗大数据产业应用新形态。

整合区域数据

此前，国务院办公厅在《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中明确，全面深化健康医疗大数据应用，协同医疗服务价格、医保支付、药品招标采购、药品使用等业务信息，助推医疗、医保、医药联动改革。

从数据来源看，健康医疗大数据来源主要为医疗服务链过程中的电子医疗档案、健康档案、临床测试结果、临床评估记录，来自于患者社交网络的行为数据以及患者提供的结果研究数据，药企提供的市场营销数据、医疗数据、研发数据、医保报销数据，以及政府部门制定的政策和规范数据。这些数据共同构成了真实世界的大数据资源。

中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃表示，健康医疗大数据基础在连接，核心在应用，步入了“建设与应用并重”的快速发展期。同时，健康医疗大数据迫切需要提出适宜的、可信的、先进的、能够解决问题的知识和技术，包括临床科研与应用等。“接下来，将具体建设国家健康医疗大数据中心和东西南北中五大试点区域中心。目前东部中心确定为江苏，南部中心确定为福建，西部中心确定为贵州，北部中心确定为山东，中部中心确定为安徽。”金小桃透露，五大区域中心建设已经全面启动。

作为连通医疗、医保、医药的关键环节，大数据共享平台建设是夯实健康医疗数据应用基础、推动“三医联动”改革的重要任务。平台以患者为中心，规模化连接医院信息系统、零售药店、药品流通企业的配送系统和医保结算系统，实现信息在线审核，打通药品流通供应链，形成贯通产业链的健康医疗数据资源共享共用格局。

随着大数据在医药领域的全面渗透，以及数据挖掘与分析、云计算等信息技术的发展， 医保、医药、医疗决策日益精细化。在此背景下，医疗行业遇到了海量数据和非结构化数据无法有效分析的挑战，真实世界的海量医疗数据被合理分析利用的前提，正是需要进行医疗大数据的整合。

标准化打通上下游

事实上，数据共享平台应当由服务层、应用层、数据层三级架构组成，其中应用层涵盖多重场景（如全国各省市互联网医院、各级医院、基层医疗机构、中医药及中医馆、药店等）。患者通过微信公众号、APP、网页等方式，便捷享受在线诊疗、医保商保结算、药品配送、用药指导等服务。

中国医疗保健国际交流促进会会长韩德民认为，要真正实现健康医疗大数据的广泛应用，没有标准化体系建设，很多细化落地工作会交叉重叠，甚至带来混乱，消耗过多的能力、精力和时间。“应更好地发挥组织协调作用，整合产、学、研、用各领域专家资源，为标准化体系建设打基础。”

浙江大学睿医人工智能研究中心主任吴健则坦言，大数据智能分析框架标准化和开放性技术正在不断成熟，Tensorflow、MXnet、Caffe、CNTK等免费工具大量涌现，使得大数据分析和细分领域应用门槛降低了很多。“从大数据到AI，终极目标是让患者更了解自己，让医生更清楚患者，让医疗过程更加准确，医疗管理更加科学，第三方服务更加丰富。”

标准化数据打通多个领域的卫生数据平台，并参照国际经验，在保护信息隐私的前提下，将大数据向产业链上下游开放，以支持临床实践、医疗医保及循证决策。通过巨大、复杂、真实医疗产生的大数据，促进决策机制从行政决策向专家决策、证据决策转化。

吴健进一步指出，目前，糖尿病视网膜病变预测、儿童骨龄、宫颈癌筛查、肝癌诊断等各个领域“大数据+医疗”临床应用均在落地，医保控费、医生医院智能推荐、慢病管理、基因检测、科研支持等专业化应用同样极具潜力。“运用标准化的工具、平台和数据，让更多元化的应用单位参与进来，推广医疗健康大数据和AI在医药健康领域落地，能为产业链上下游和广大群众提供更加丰富的服务方式，满足未被满足的需求。”

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