工业和信息化部早些时候印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《三年行动计划》）指出，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应，将进一步带动其他技术的进步。

不难推测，随着医疗体制改革的深入，人工智能、大数据等新技术的层出不穷，以及医疗机构需求的升级，医疗信息化产品正在经历一场彻底的更新换代，新一轮AI医疗热潮将要掀起。但是，真正成熟还需要突破数据、技术、政策、法律等方面的近期与远期瓶颈。

2018，AI医疗大步发展不会减速，而将迎来新一波大进展。

从概念热炒到逐步落地

随着新一轮科技革命和产业变革的推动，人工智能的一些应用正在改变人们的生活。

在卫宁健康科技集团股份有限公司高级副总裁孙嘉明看来，目前人工智能技术已经可以融入到临床、运营、管理、服务、运维等产品中，促进产品能力的进一步提升，给用户带来更大的价值与更优的体验。他指出，新一代医院信息化产品，不像传统产品只是解决医院业务流程的问题，而是解决跨医院信息互联、解决人工智能在临床决策和医院管理中应用的问题。最终的目的，是让信息系统更加快速地响应市场需求。

金蝶医疗副总经理、研发中心总经理李朝明也认为，人工智能会成为医疗信息化行业的关键词。过去信息化对于医院的支撑，更多是在电子化能力上，并没有在临床辅助上涉及太多。人工智能和医疗大数据的结合，一定会提升医院临床决策方面的能力。

在科技大潮的带动下，AI医疗或成为未来发展的重中之重。尽管如此，短板依然明显。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅指出，人工智能科研与产业缺少衔接是不争的事实。很多论文中验证了算法的高识别率、高成功率，一旦进入现实的场景，其可用性、可靠性就急剧降低。他建议，应当把智能科学技术上升为一级学科。这一学科体系与传统上作为计算机科学分支的人工智能学科不同，是以脑认知为基础，以机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程为核心，机器人与智能系统的应用为外围。

押注AI发展的不仅仅是资本和企业，《三年行动计划》就给予行业发展颇大的支持空间，提出要充分发挥工业转型升级（中国制造2025）等现有资金以及重大项目等国家科技计划（专项、基金）的引导作用，支持符合条件的人工智能标志性产品及基础软硬件研发、应用试点示范、支撑平台建设等，鼓励地方财政对相关领域加大投入力度等。

从概念热炒到逐步落地，相信随着这一系列政策的发布，会比过去更务实、规划更明确、可操作性文件内容更多，2018年人工智能将在医疗行业再次被引爆，迎来新一波大进展。

真正成熟仍需5~10年

《三年行动计划》中提出要实现规模化发展的人工智能重点产品中，与医疗密切相关的，包括智能服务机器人与医疗影像辅助诊断系统两大产品。从目前发展看，上述两大领域均已实现落地与突破，但离真正成熟恐怕还需要5~10年。

具体应用看，大抵围绕院前管理、院中诊疗、院后康复、管理决策、药物研发五个方面展开，每个方面又可以细化出智能导诊、疾病风险管理、影像辅助诊断、医疗机器人、医保智能监管、药物挖掘与临床试验等众多垂直领域的应用场景。

目前正在与Watson合作的百洋医药有关负责人向记者强调，真正人工智能的发展，还应具备三个要素：第一，要有足够多的数据，还不是碎片化的数据；第二，是算法，做医疗要采取规则算法，规则+归纳——这要有相当的医疗专家团队参与；第三，是计算力，据悉Watson能实现十多秒出结果，是建立在后台庞大的云平台计算力上的。

近期两个注意事项

CFDA认证  目前大多数AI医疗产品仍处于试用阶段，离真正的临床使用尚需时间，安全性、可靠性有待验证，目前大多数公司并没有拿到CFDA的认证，仅仅是在医院做回顾性研究和验证。2017年9月CFDA正式发布了新修订的《医疗器械分类目录》，新版目录将于2018年8月1日起正式实施。对于企业而言，CFDA认证也将是很大考验。

法律问题  对于法律方面相对空白的医疗人工智能领域来说，法律问题的解决意义深远。由于医疗人工智能是新型产业，与传统医疗器械走审批流程、申报应该会有所不同，鉴于医疗的严谨性，监管会更加慎重。另外，作为医疗人工智能的基础——医疗大数据，目前还没有健全的法律来规范。数据的归属权、使用权、医疗数据的隐私标准、数据安全性、责任规范以及法律能否包容创新所犯非恶错误的问题都没有明确的法律指示。

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