6月11日，金域医学与华为技术有限公司在中国生物产业大会上联合宣布，双方在人工智能（AI）辅助病理诊断应用开发方面已取得突破性进展。金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作，首次基于病理形态学，通过深度学习的技术，以病理专家的诊断标准训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。

目前已用超过20000例样本数据的验证集，对该AI模型进行了验证。该模型在排阴率高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%。同时，阳性病变的检出率也超过99.9%。这是目前国际已公布的国内外AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。通常情况下，细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍。

据悉，该成果为AI在宫颈癌筛查方面更广泛的应用打下了坚实基础，也是数字化医疗与精准医疗的一次重要实践，为未来肿瘤精准诊断惠及广大人群提供了技术和数据上的支持。接下来，金域医学将继续联合华为云进行大规模验证，并启动相关注册申请。

病理医生紧缺 AI成可行方案

病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。就病理判读本身而言，病理专业人员在传统显微镜下阅片，需要以人的视觉诠释、知识积累、技能与天分作为基础，培训周期往往可长达10年左右。因此，我国病理医生的人才资源长期处于稀缺状态。数据显示，目前中国注册病理医生不足2万人，以每百张床位配备1-2名病理医生的标准计算，其缺口仍高达8-10万人。

我国宫颈癌筛查的适龄妇女人群超过3.5亿人，即使以每3-5年进行一次筛查的标准来衡量，目前国内的筛查能力仍然远远未能达到要求。其中一个重要原因就是细胞病理医生的极度稀缺，制约了宫颈癌筛查进一步推广。要应对病理人才匮乏难题，减轻病理医生的工作压力，提高诊断效率，人工智能辅助病理诊断被认为是其中一个可行方案，并已成为医疗领域最热门的研究方向之一。据不完全统计，目前国内已有超20个团队正在开展人工智能辅助病理诊断的探索。2018年，金域医学也与华为签署战略合作协议，在人工智能领域开展合作。

AI辅助宫颈癌筛查取得重大突破

据悉，此次金域与华为云的合作主要集中在AI辅助宫颈癌筛查模型的开发。该项目带头人、金域医学病理中心主任罗丕福博士介绍，本次开发基于金域历年4350万例宫颈细胞学筛查样本，从中挑选出的近20万个图像块，进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。

在此过程中，首先，由金域医学多位病理专家进行标注，确保模型可以对各种病变细胞的形态进行充分的学习。基于这些图像块级别的标注，AI模型先对样本进行初步分类，高效区分阳性细胞密度较高的样本。然后，AI模型再进一步对阳性细胞进行精准识别，确保在阳性细胞密度较低的样本上仍能获取准确的辅助判读结果。为确保结果无误，算法还一并选取一系列可疑的局部视野，交由病理医生最终复阅。

华为云EI服务产品部总经理贾永利表示，深度学习技术的发展，使得AI辅助病理识别成为可能，而华为云强大的算法、算力和一站式AI开发平台，结合金域的大规模样本和病理学专家丰富经验，最终使AI达到了病理专家“助手”水平。此次重大突破，正是AI与专家经验场景有效结合的证明。

促进癌症早诊早治

在业界看来，未来，一旦AI辅助宫颈癌筛查落地应用和推广，将可以大幅提升宫颈癌筛查服务覆盖的人群范围与服务频率，使得对适龄妇女人群的筛查质量可以趋近发达国家的水平，促进宫颈癌早筛早治。

金域医学首席信息官李映华表示，接下来，金域和华为云将继续投入更多样本数据，对AI模型进行大规模验证，同时进行更多的专业标注以改善模型，在保证敏感性的前提下使其特异性不断提升。“我们也将提高模型的可靠性，使其可以适应更大范围的试剂耗材与制片水平，将AI辅助筛查的应用范围推广到更贴近基层医疗水平的场景。”

据悉，本次成果也为AI在医疗领域中更广泛的应用场景打下了坚实基础。金域医学与华为云还将在其他病理AI的场景中寻求新的合作方向，如在乳腺、消化道、肾脏、血液等亚专科场景，探索更多应用可能。

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